🔧 Transformar e Limpar Dados com Power Query

Este módulo aborda a etapa de transformação, fundamental para garantir qualidade, consistência e estrutura do dataset.

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🔹 Categorias de Transformações

✔ Estrutura

• Remover linhas
• Remover colunas
• Dividir colunas
• Transpor dados
• Agrupar por

✔ Qualidade

• Remover duplicatas
• Detectar e corrigir erros
• Substituir valores
• Preencher valores

✔ Tipos de dados

• Conversão para inteiro, decimal, data, texto
• Detecção automática x manual

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🔹 Ferramentas importantes

Column Profile

Exibe estatísticas detalhadas: - Valores distintos
- Valores vazios
- Mínimo/máximo
- Distribuição

Column Quality

Mostra: - Porcentagem válida
- Erros
- Valores vazios

Column Distribution

Histograma por coluna

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🔹 Mesclar Tabelas (JOIN)

Power Query suporta:

• Left Outer (mais comum)
• Right Outer
• Inner
• Full Outer
• Anti Joins

Aplicações típicas: - Unir tabelas fato e dimensão
- Acrescentar parâmetros externos
- Substituir VLOOKUP do Excel

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🔹 Anexar Tabelas (APPEND)

Usado para empilhar tabelas com mesma estrutura, como:

• Múltiplos arquivos CSV de meses diferentes
• Logs diários
• Exportações de sistemas

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🔹 Query Folding

Folding é quando o Power Query empurra transformações para a fonte de dados.

Transformações que geralmente mantêm folding:

• Filtrar linhas
• Selecionar colunas
• Agrupar
• Join
• Alterar tipos

Transformações que quebram folding:

• Colunas personalizadas complexas
• Passos que exigem processamento local

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📚 Links Oficiais

• Power Query transformations:
  https://learn.microsoft.com/power-query/transformation-section

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